反侵入系统通过多光谱3D目标识别传感器自动识别目标的3D包裹框， 并且精确定位，综合智能研判算法通过识别目标运动趋势和估算人员 姿态，进行入侵行为识别和判断。

　　通过人工智能自动对多种传感器信号自动识别和 研判，避免了单一传感器报警误报高的弊端。

　　系统能够自动监控自身各个子系统的运行状态，实 时实 现自身状态的报警，防止由于设备的故障导致 的漏报误 报，提升系统的整体可用性，有效预防由 于设备故障而 导致的安全突发事态，降低安防的人 力成本和维护成本。

　　系统按巡检规划自动对防区进行巡检，系统自动对可疑人员进行识别和 判断，如发现入侵行为自 动进行告警。

　　依赖单一传感器，人工根据不同传感器的数据人工判 断入侵的情况，多个传感器误差积累，导致误报频繁

　　自动控制各种物理传感器和监控视频设备，无需 人工参与，触发入侵事件后，自动控制其他感知 系统进行多次确认，自动切换监控画面，自动进

　　人工操作不同报警系统，人工进行入侵事件确认。人 工切换监控视频，人工控制驱离

　　智能周界反入侵解决方案，能够融合多种传感器，通过人工智能研判分析，实时智能精准发现周界入侵人员并进行有 效驱离，高效减少周界防范的漏洞，基本无误报，极大降低人工工作强度。

　　系系统统特特点点：：智智能能、、高高效效、、全全面面的的周周界界反反入入侵侵系系统统

　　采用全频谱机器视觉涵盖被动红外，主动激光， 可见光，微波，自动构建4D图像，极大了提升了

　　只能获取平面图像，由于缺乏距离信息无法确定判断 入侵目标位置导致误报或漏报

　　通过人工智能识别画面中的人形，由于无法进行入侵 人员意图预判，漏报误报很难避免

　　✓ 站台部署反侵入系统虚拟电子围栏系统， 在高铁未进入站台，防止乘客进入轨行 区。

　　✓ 在雪道区设置周界反侵入系统， 一旦滑雪人员越界，将触发报警; 在山顶边界部署反侵入系统，通 过视频图像智能分析与报警联动， 同时与驱离系统联用，阻止非法 人员进入滑雪场。

　　自动识别入侵人员并自动抓拍人员入侵行为图像，驱动云台摄像 机自动跟踪拍摄入侵人员，入侵人员从周界离开后系统自动解除 报警状态。

　　精准识别入侵人员后，系统自动启动驱离系统对入侵人员进行驱离 ，并会根据驱离情况自动升级 驱离强度或解除报警。驱离系统将通 过语音和超高分贝噪音对入侵人员进行驱离，还可以驱动喷 洒驱离 系统对入侵人员喷射辣椒水等使其无法靠近栅栏。

　　传统周界虽然建设了视频监控系统，但对 于周界入侵行为依旧采用传统的人工浏览 视频的方式，耗时耗力，且发现不及时。

　　目前大部分的入侵防范依旧局限于物理隔 离和状态感知，无法做到主动防范与智能 驱离。

　　对于复杂环境，单一的感知系统往往存在 其局限性，必须融合多种感知手段，优势 互补。

　　✓ 针对机场安全管理、运营管理、航空客 服等方面的应用需求，提供视频监控、 出入口控制和周界入侵报警等综合安防 系统，通过安防综合管理平台，提升机 场的安保水平、运营效率和服务水准， 为机场的发展保驾护航。

　　采用主动激光，被动红外和可见光传等多光谱感器基 于人工智能技术实现对探测目标的3D成像。具有抗干 扰性强，目标定位精准，智能程度高等特性。为中心 传感器和末端传感器两种型号。

　　采用先进的人工智能算法对接收的各种传感器信号进行 智能研判，从而判断靠近围栏的是否为可疑人员，是否 存在攀爬、破坏围栏等行为。独有的计算机视觉技术通 过深度学习对可疑入侵人员进行姿态识别，识别可疑入 侵人员行为，判断其是否有真实 的入侵企图。

　　可以通过IoT技术融合振动光纤，脉冲电子围栏，红外对 射，微波雷达，激光雷达等多种传感器数据，采用机器 学习算法对各种信号进行智能识别结合计算机视觉技术 实时动态捕捉可疑入侵人员的行为和轨迹，极大的减少 漏报误报，为驱离提供支持。

　　系统可以集成高音，脉冲高压电，炫目爆闪灯，辣椒素 喷雾器等强制驱离设备。系统通过自能研判定位入侵人 员后可以自动启动驱离子系统对入侵人员进行驱离。系 统整体识别精度高，可以有效的针对入侵人员进行驱离， 能够避免不必要的扰民。

　　智能识别试图入侵周界的人员并在监控中心进行报警提 醒安防工作人员进行现场处置。